Издательский дом «АБВ-пресс» — специализированное издательство, выпускающее периодическую научную, справочную и методическую литературу, интернет-сайты по проблемам онкологических заболеваний, по вопросам современной урологии, гинекологии, неврологии, маммологии, гематологии, проктологии и др.

Вход в личный кабинет

Новости

«Умный» маммограф в МНИОИ им. П.А. Герцена

МНИОИ Герцена_Senographe Pristina_1.jpgДиагностический потенциал маммологического отделения МНИОИ им. П.А. Герцена – ведущего центра диагностики рака молочной железы – увеличился благодаря оснащению цифровым маммографом Senographe Pristina с технологией автоматического анализа изображений (ProFound AI). Технология маммографического томосинтеза (3D-маммографии) позволит нарастить пропускную способность центра и повысить раннюю выявляемость самого распространенного онкологического заболевания среди женщин.

В среднем рентгенолог обрабатывает 15000 исследований молочной железы в год, при этом доля ошибок в заключениях составляет около 4%[1]. В связи с этим 50% женщин, проходящих ежегодную маммографию в течение 10 лет, хотя бы однажды получали ложноположительный результат[2]. Проведение дополнительных, уточняющих исследований увеличивает нагрузку и на врача, и пациента.

Машинный алгоритм нового маммографа сравнивает полученные результаты исследования с данными базы из более чем 12000 верифицированных патологий. Выявляются малейшие подозрительные изменения в молочной железе (микрокальцинаты, участки перестройки структуры, образования, асимметрия). Технология способна анализировать данные в круглосуточном режиме, сокращая время обработки изображений более чем на 50%[3]. Программное обеспечение самостоятельно отдает приоритет изображениям с вероятностью наличия злокачественного образования и графически выделяет измененные зоны. Так рентгенолог экономит время на просмотре изображений и может в первую очередь сосредоточиться на анализе исследований. Автоматический анализ томосинтеза ProFound AI берет на себя все рутинные процессы, тем самым создаются комфортные условия для принятия специалистами ключевых решений.

Внедрение интеллектуальных цифровых технологий GE Healthcare в работу МНИОИ им. П.А. Герцена позволит предоставить доступ к современной и своевременной диагностике большему количеству пациентов, вовремя назначить им соответствующую терапию и повысить шансы на возвращение к полноценной жизни.

 

 

 


 

 

[1] Bhargavan M, Kaye AH, Forman HP, Sunshine JH. Workload of radiologists in United States in 2006–2007 and trends since 1991–1992. Radiology. 2009; 252:458–467

 

[2] Jena AB, Seabury S, Lakdawalla D, Chandra A. Malpractice risk according to physician specialty. N Engl J Med 2011; 365(7):629–636. CrossRef, Medline. Jena AB, Seabury S, Lakdawalla D, Chandra A. Malpractice risk according to physician specialty. N Engl J Med 2011; 365(7):629–636. CrossRef, Medline.

 

 

[3] Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis - Reader Study Results

 

 

 

 

 

Все новости